Es seien a_1 bis a_n
e-eine Basis von v
es sein b_1 bis b_m
u-hunabhängig in v
nun kannst du tauschen hinein und hinaus
der heil-ge Steinitz sagt uns dieses aus
die Vektoren sind o schlau
ne neue Basis von v
Jetzt machen wir eine Formel
über die Dimensionen
es seien v und w Räume
mit Dimension v kleiner n
und es sei f eine Abbildung klar
von v nach w und vor allm linear
dann ist die Dimension v - gern
Dimension von Bild und Kern
Eine quadratische Matrix
ha-heist hier re-hegulär
wenn sie ne Inverse be-sitzt
das ist doch wirklich nicht schwer
da-han bezeichnet hier GL(n,K)
reguläre Matrizen - wunderbar
was sagt ein englischer Bu-hub?
general linear group!